軟件介紹

CodeFormer是一個基于AI技術(shù)的深度學(xué)習(xí)項目，由南洋理工大學(xué)和商湯科技聯(lián)合研究中心共同開發(fā)。該項目專注于人臉復(fù)原，利用深度學(xué)習(xí)模型提升模糊或受損人臉圖像的質(zhì)量。CodeFormer結(jié)合了VQGAN和Transformer兩種先進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：VQGAN通過向量量化技術(shù)將圖像編碼為一系列離散向量，并通過解碼器恢復(fù)成圖像，而Transformer則憑借其強大的序列數(shù)據(jù)處理能力，提供支持以增強圖像生成和處理任務(wù)。

CodeFormer的主要特點和應(yīng)用

• 人臉復(fù)原：CodeFormer能夠處理模糊、馬賽克等低質(zhì)量的人臉圖像，生成更清晰的原始圖像。這在老照片修復(fù)、監(jiān)控視頻增強等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景。
• 多功能支持：除了基本的人臉復(fù)原外，CodeFormer還具備人臉顏色增強、面部修復(fù)（如去除遮擋物）和視頻增強等功能，以滿足多樣化的圖像和視頻修復(fù)需求。
• 開源與可定制：該項目完全開源，用戶可根據(jù)自己的需求修改和擴展模型。同時，提供了預(yù)訓(xùn)練模型和詳細的訓(xùn)練、測試指南，便利用戶快速上手。
• 高性能：憑借VQGAN和Transformer的結(jié)合，CodeFormer在圖像生成和處理方面表現(xiàn)出色，能夠生成高質(zhì)量的人臉圖像。
• 社區(qū)支持：項目在GitHub上擁有活躍的社區(qū)，用戶可以獲取最新更新、bug修復(fù)及社區(qū)分享的經(jīng)驗和模板。

安裝與使用

要安裝和使用CodeFormer，用戶需要遵循項目GitHub頁面上的說明。首先，安裝必要的依賴項，如Pytorch和CUDA。然后，下載預(yù)訓(xùn)練模型和測試數(shù)據(jù)，并按照提供的命令進行圖像或視頻的復(fù)原處理。

軟件截圖

修復(fù)對比圖片

視頻教程

總結(jié)

CodeFormer是一個功能強大的人臉復(fù)原項目，結(jié)合先進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與開源社區(qū)的支持，為圖像和視頻處理領(lǐng)域的研究者和開發(fā)者提供了堅實的工具。其廣泛的應(yīng)用前景和卓越的性能使其成為人臉復(fù)原領(lǐng)域的重要研究成果之一。

軟件獲取

CodeFormer v20240114 圖片+視頻+人臉高清修復(fù)軟件 解壓即用電腦DIY圈-電腦DIY,一個分享電腦DIY硬件,電腦軟件,軟件素材資源,各類教程的博客-鑫嶼翔網(wǎng)絡(luò)電腦DIY圈